¿En qué sentido pueden considerarse inteligentes los distintos modelos de IA?

La pregunta sobre la inteligencia de la IA es compleja, dado que la misma definición de inteligencia no es única y hay mucha controversia al respecto, y no hay una definición estándar (Russell & Norvig,2021). Por lo que sí es difícil definir en humanos lo que es la inteligencia, más aún en máquinas. Sin embargo, me posicionaré desde una perspectiva de que la inteligencia es la capacidad de adaptación de un organismo (Sternberg, 2021); en este sentido analizaré a la luz de los principales modelos para llegar a la conclusión de si puede considerarse a la IA como inteligente en cuanto a adaptación al entorno.

Los modelos basados en símbolos en IA o conocida como la antigua y buena inteligencia artificial se fundamentan en el uso explícito de símbolos y reglas básicas para representar y funcionar y posibilitar el surgimiento de los primeros modelos de IA (Haugeland,1985) si analizamos esta primera oleada de IA en términos de la inteligencia o adaptación como me gusta plantear, probablemente no encontremos mucha, pues dependían mucho de la programación que tenían siendo muy buenas para algo muy pero muy específico, como por ejemplo un sistema experto que si bien pudiera acumular mucho conocimiento no solo no podía dar respuestas por sí solas sino que además éstas eran muy limitadas por lo que consideraría su nivel de adaptabilidad bajo y poca capacidad de flexibilidad.

Por otro lado, las redes neuronales, inspiradas en el funcionamiento de las neuronas humanas pero que derivan en un propio paradigma, constan de unidades interconectadas organizadas por capas (Ian, Shu & Jia, 2023) estas unidades derivaron con el tiempo en la IA generativa o de grandes modelos de lenguaje; esta inteligencia a primera vista tiene un lenguaje muy humano que nos hace creer que tiene conciencia, si le pregunta a Chat GPT 4 le dirá que no lo tiene que solo lo imita, si le dice bueno imitar con el tiempo puede ser tener, lo tacha como funcionalista.

Más allá de esta anécdota lo que sí podemos visualizar es que su nivel de adaptación es mucho más alto que sus predecesores y que pareciera que efectivamente fuera inteligente. Si se le piden tareas como a cualquier persona es altamente adaptativo o sea inteligente siempre y cuando estas tareas consideren alguna forma de lenguaje humano o digital, por lo que en una competencia superaría fácilmente a un humano promedio y con alta probabilidad a un humano avanzado en alguna área al menos ya le hace competencia.

¿Es entonces inteligente según lo propuesto? En parte, y para variar, no se puede dar una respuesta única, es en efecto inteligente en las tareas que se le dan y por tanto es un buen respondedor, confiable y considerado, adaptado y por tanto inteligente, sin embargo, cuando el entorno no se comporta en términos de los lenguajes conocidos no logra adaptarse, por ejemplo no tiene intuición sin que la conversación sea iniciada, ni siquiera me meteré en temas de conciencia o autonomía sólo al considerar su habilidad, si los input noson los correctos la IA no se logra adaptar. Sin embargo, hay pequeños atisbos de mayor flexibilidad como cuando los modelos LLM son insertos en entornos virtuales, generan mayores interacciones y acciones mucho más orgánicas; sin embargo, de esto aún falta por ver.

En el caso de la robótica situada donde lo embebido es lo que importa, donde manipulan, perciben y se adaptan (Lisondra, Benhabib,& Nejat, 2025) pareciera ser la respuesta a una adaptación e inteligencia plena, sin embargo, si bien mucho se acercan, creo que aún están lejos de poder ser una alternativa adaptativa autónoma o con una flexibilidad que les permita la supervivencia a distintos entornos a los que se enfrentan, ahora en términos de comparación con humanos sería cosa de tiempo y generaciones.

En definitiva, existe una adaptación en crecimiento en los modelos de IA que nos podría dar a entender que en algún momento será lo suficientemente flexible para ser considerado inteligente, lo que nos llevará a las siguientes preguntas sobre autonomía, conciencia, vida y derechos. Sin embargo, aún tenemos que resolver la inteligencia. 

Referencias

• Haugeland, J. (1985). Artificial intelligence: The very idea. MIT Press.

• Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

• Lisondra, M., Benhabib, B., & Nejat, G. (2025). Embodied AI with Foundation Models for Mobile Service Robots: A Systematic Review. arXiv preprint arXiv:2505.20503.

• Sternberg, R. J. (2021). Adaptive Intelligence: Its Nature and Implications. Journal of Intelligence, 11(12), 823.

• Tian, Y., Shu, M., & Jia, Q. (2023). Artificial Neural Network. En B. S. Daya Sagar, Q. Cheng, J. McKinley, & F. Agterberg (Eds.), Encyclopedia of Mathematical Geosciences (pp. 43–47). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85040-1_44

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https://welowmarketing.com/historia-ia-inteligencia-artificial/